AI Energy-Saving System

AI 空调机房节能系统

大模型 AI 控制模式 · 轻量接入 · 零首付能源管理,面向四 / 五星级与连锁酒店。

JACE 9000 + Niagara 4边缘计算EMC 零首付双交付

让机房自己学会省电

在不更换现场 DDC / PLC 的前提下,通过边缘控制器(JACE 9000 + Niagara 4)接入既有 BACnet/IP 等协议,叠加云端大模型 AI 节能控制,对冷机、冷冻 / 冷却水泵、冷却塔及末端实施全局寻优运行。

1
感知JACE 经 BACnet/IP 实时采集机组、冷却塔、水泵、传感器全量点位
2
推理AI 平台基于负荷预测与系统模型,求解冷源 / 冷却 / 输配侧全局最优设定值
3
执行JACE 经 BACnet 将启停、负荷、水温、频率写回现场控制器
4
校核 & 诊断执行后数据回流,AI 滚动修正(强化学习 / MPC);FDD 模块触发运维工单

系统总体架构(四层)

以扬州香格里拉制冷主系统为例:特灵离心机组 ×3、马利冷却塔 ×3、冷冻 / 冷却水泵 ×4、热能表 ×4、电能表 ×6。

现场层既有设备
特灵离心冷水机组 ×3 马利冷却塔 ×3 冷冻/冷却水泵 ×4 温/压/流量/计量传感器 Metasys FX DDC(既有)
网络层控制专网
工业以太网交换机(VLAN 隔离) BACnet/IP 控制专网
边缘层JACE 9000
Niagara 4 边缘 Station 协议集成 / 边缘计算 oBIX · REST · Watch
云平台层AI 节能
大模型负荷预测 全局寻优 · MPC FDD 诊断 · 可视化看板

分项优化策略

冷源侧 · 冷水机组

机组启停台数优化 + 负荷分配,使机组运行于高效区,避免「大马拉小车」。

冷却侧 · 冷却塔

冷凝水温重设 + 塔风机变频 / 台数优化,追踪湿球、兼顾机组 COP 与塔能耗。

输配侧 · 冷冻/冷却泵

压差重设 + 变频优化,变流量运行,减少多余扬程与流量、降低输送能耗。

全局优化 + FDD

模型预测 / 强化学习全局寻优,异常检测与效率衰减诊断,触发运维工单。

不管机房现状如何,都能接

群控已失效 / 瘫痪

老系统宕机、逻辑错乱、原厂家失联?用边缘网关接管既有设备,修复控制逻辑,恢复并升级群控能力。

原机房无群控

靠人工启停、凭经验?做轻量化改造,加装边缘控制器与协议接入,补上整套自动群控与调度。

已有群控,想再省

在现有群控之上叠加 AI 大模型全局寻优,把运行点进一步上移,释放 15%+ 潜在节能空间。

双交付价值

节能 + 群控,一次部署两样都拿

边缘 JACE 9000 + Niagara 4 既是 AI 节能接入层,本身也是一套完整机房群控系统。客户拿到节能收益的同时,免费获得集中监控、自动启停、故障报警、能效看板。

实测验证:扬州香格里拉 24h 仿真

综合节能率(对实测)
15.5%
综合节能率(对等效基线)
25.0%
日节省电量
908kWh
系统 COP
6.11→6.26
节能来自哪里? 辅机(泵 + 塔)优化占约 87.5%,主机运行点上移(50%→72%)占 12.5%。这也印证了「水泵能耗占比高、是 AI 优化最大收益点」的判断。客房温度全程 0 违规。

📊 AI 节能系统 · 投资收益一键测算

面向四五星级 / 连锁酒店 — 大模型 AI 控制 · 轻量 EMC(零首付)能源管理

15.5%
示范项目 ·
测算说明:节能率指相对酒店既有运行基线的综合节电比例;减碳按全国电网平均排放因子 0.5703 kgCO₂/kWh 估算。 实际节能率、收益与回收期以现场能源审计与 M&V(计量与验证,依据 IPMVP)闭环数据为准。 扬州香格里拉 24h 仿真验证:综合节能率 15.5%(对实测)/ 25.0%(对等效基线),日省 908 kWh,COP 6.11→6.26,客房 0 违规。
🔒 数据合规:所有案例与运行数据均经脱敏清洗,严格保护客户经营数据与知识产权,绝不外泄原始运行数据。
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