机组维修项目
24小时机组数据在线记录服务
空调系统运行数据可视化平台
运行数据可视化平台适用于工业、商业、酒店、写字楼等建筑项目的空调系统管理，通过采集机组的实时数据并运算，把系统的制冷量、各项能耗、能效比、温度、压力等数据以动态图形方式呈现出来。同时保存到云端数据服务器中，具体应用如下：
1、 监测及保持系统高效运行。空调机组在实际运行中，效率往往达不到设计要求，任何内部传感器的误差、换热器效率及外部设备的工况变化均会导致整体能效比的下降。通过可视化平台的图形界面可以发现能效降低的趋势，及时对机组进行维修调整。避免长期运行在高能耗状态。
2、 对辅助设备进行自动控制，减少主机待机期间冷却泵、冷却塔风扇的无效运行能耗问题；
3、 根据室外温度、室内采集温湿度，自动调整机组出水温度设定，在保证环境要求的同时节约能耗；
4、 方便系统管理，部门管理层、管理员、维保工程师都能通过平台监测能耗与数据，了解系统运行状况；
5、 快速发现每台机组数据的细微变化。及时发现机组漏氟、换热器铜管漏水、换热效率下降、压缩机高温高压过电流等现象，避免机组发生重大故障（压缩机线圈烧毁、轴承损坏、压缩机系统进水、制冷剂泄漏）。为用户节省客观的维修经费；
6、 机组运行数据为24小时不间断采集，可及时监测到间歇性、偶发的故障数据，方便用户及厂家技术人员及时发现机组隐患及判断故障原因。
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数据在线监测及分析系统的优势对比 |
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数据实时记录及分析系统 |
传统的人员定时记录运行数据 |
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数据项目 |
空调系统、机组的运行数据自动上传至数据库； |
手工记录数据项目少，通常只有十余项左右； |
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数据准确 |
准确度为99.9%，各项数据记录为同一时间点； |
准确度低，各数据非同时采集；抄表占用操作人员的大量时间，每天的重复记录会导致工作人员大意，记录的准确性不高。 |
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存储方式 |
云端数据库方式，方便查询、分析、统计 |
每天一页记录纸，只能手工查询数据。 |
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数据对比 |
电脑自动对比每时的各项数据，可以提示机组的细微变化，帮助机制操作人员及时调整工况及发现事故隐患，提前处理事故隐患，减少因机组故障造成的停机损失，避免机组发生重大故障。 |
不方便进行数据对比，很难及时发现事故隐患；直到机组报警无法开机才开始维修检查，但往往会造成较大的损坏（压缩机线圈烧坏、机组制冷剂漏光、系统进水等）及维修费用庞大。 |
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能效分析 |
透过对数据的运算，方便显示每时的机组能效状态。提示用户及时进行调整（设置、维修、外围设备等），时刻保持设备最优的运行状态，节约能耗20%以上。 |
只能通过操作人员的经验来判断能效的高低，通常直到机组报警后才能发现。 |
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故障排除 |
故障报警时，专业维修人员马上就能远程查看到故障停机瞬间的数据信息及报警，方便判断故障原因；小故障可减少维修人员路途往返时间，大故障可以辅助提前预判及准备配件，提高维修效率。 |
提供很少的故障停机数据，需通过电话来了解大体故障情况，每次试车也无法记录故障瞬间的数据。 |
部分运行数据记录
机组监控结构示意图：
服务内容
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类别 |
套餐 |
项目 |
检查具体内容 |
频次 |
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数据在线 监测 |
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系统运行数据可视化平台 |
运行数据采集与自动抄表 |
每年 |
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工程师定期巡检 系统能效分析 |
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机组报警信息记录 |
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在线故障预诊断，预告潜在风险 |
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服务器端设备租赁费 |
机组专用网关 云数据存储服务器 应用软件 |
每年 |
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机组运行报告 |
月度运行情况总结 |
每月 |
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运行参数趋势汇总图表 |
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系统分析、能效改进建议 |
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运行数据备份 |
运行数据离线备份 |
每月 |
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